小塔標跡
定制化推送、多維度中標結果數據分析、靠譜精準的企業數據分析平臺
“小塔標訊智能分析平臺”每日從國內數千家政府和企業公開招標網站獲取大量招投標信息，通過NLP、大數據、人工智能等相關技術，對海量數據進行自動加工處理分析，在提供招投標信息推送基礎上為用戶提供多維度、多角度中標結果分析，包括區域分布、行業分布、頭部公司排名、產品價格、市場占有率等一系列的實時數據展示，服務對象包括：企業、采購方和采購委托方以及金融證券和融投資機構。
“小塔征信系統”以每日新增企業工商注冊數據為依托建立起大數據分析平臺，從全國企業信用信息公示系統、中國法院裁判文書網、中國執行信息公開網挖掘分析企業及行業數據，構建企業全景畫像及實時競爭分析，為企業管理及政府行業主管部門提供區域競爭態勢和行業分布發展趨勢，從而全面提升企業管理效率和政府宏觀調控。服務對象包括：政府、銀行、金融證券、融投資機構、律所以及社會企業等各類客戶。
| 公告標題 | 發布時間 |
|---|
小塔科技以人工智能、大數據、云計算技術為基礎，針對海量數據進行存儲與智能分析處理，通過技術延伸與融合，構建了集感知、存儲、處理、應用于一體的完整大數據價值鏈業務體系，在產品的研發過程中應用了大量自主產權的核心技術。
開發數據采集引擎，支持插件化開發部署，采集各種來源的結構化和非結構化海量數據并進行預處理，處理過程包括數據清洗、數據關聯去重、數據集成、數據規范化等。
小塔綜合了各類數據轉換技術，支持HTML、JSON、XML、Word及PDF格式數據文件，支持圖片OCR識別，為上層模塊提供了穩定支撐。
小塔研發了核心文本語義識別模塊，實現文本快速精確匹配、模糊匹配、相似度匹配等多種算法，快速識別源文本格式以提取有效信息。
對數據的應用分為數據采集、處理、應用、反饋等階段，為滿足數據源種類不斷變化，數據處理準確率不斷提升的要求，建設了識別規則庫，在應用機器學習、人工智能以及NLP語義識別技術對數據源進行AI分析的過程中，智能記憶算法和規則，并回饋至系統，不斷改進從而使系統的處理能力不斷得到加強。
小塔在不同的數據源之間建立數據網絡關聯結構，聚合數據源，分析數據主體之間的級聯關系，深度鉆取數據價值，滿足用戶需求。
從可視化分析、數據挖掘算法、多維度垂直分析等方面，結合主流的大數據展示技術，為用戶提供良好使用體驗。
